To CV finn ekrir par AI. Recruiter-la servi AI. Kisannla pe vremem koz ar kisannla?
Sa se kestion ki pou poz nou dan lavenir. Tou dimounn, depi bann mama ziska bann dimounn ki pe travay, bann etidian ek tou dimounn ant sa bann kategori-la, pe servi AI. Zordi, AI pli prezan ki zame. Alor mo poz kestion-la ankor enn fwa: si AI pe kree CV-la ek pe osi scan CV-la, kisannla ki vremem ena kontrol a lafin?
Pou reponn enn parti kestion-la davans, mo pa anvi zeneraliz linflians AI lor sa size-la pou lemoman. Me kouma bann rezilta ziska zordi montre, sa tandans-la pe kontinie grandi. Enn letid Greenhouse, ki ti baze lor bann kandida sorti dan Grande-Bretagne, Leland ek Lalmagn, finn montre ki enn kantite extraordiner, 78 % bann kandida, ti servi AI pou adapte zot CV ouswa zot aplikasyon pou enn travay spesifik. Pou kapav zere kantite aplikasyon ki pe kontinie ogmante, bann recruiter osi pe tourn ver AI; sinon, zot ti pou perdi dan enn kantite aplikasyon ki pe vinn deplizanpli gran. Dan sa kontradiksion-la, klerte ek transparans res flou.
Kandida-la demann: « Eski enn recruiter finn vremem trouv mo CV? » apre ki li finn ganny rezete.
Recruiter-la demann: « Eski sa bann dimounn-la vremem seki zot dir zot ete? »
Sa spirala-la kontinie desann; pena vremem okenn fason pou sove ladan. Letid Galdin ek Silbert, Making Talk Cheap: Generative AI and Labor Market Signaling, montre ki bann anplwayer lor Freelancer.com ti pli pare pou rekonpans bann kandida ki zot aplikasyon ti bien adapte ar travay ki ti pe ofer. Avoy enn aplikasyon personel ti ena enn sinifikasion. Zordi, sa li zis minimum ki bizin fer, ek mem sa pa garanti nanye.
Anou pran lexanp enn kandida ki ekrir so aplikasyon depi zero limem. Li trouv lanons travay-la interesan. Li fer zefor ek ekrir li pli bien ki li kapav. Dan lepase, sa ti donn nou enn lide lor kisannla sa dimounn-la ete: enn let motivasion personel, so ledikasion, so biografi, so lexperyans profesionnel, seki li ti fer avan li ti aplike. Sa ti reflekte dimounn-la ek ti donn enn sans konpran kisannla li ete. Me lor marse travay zordi? Preske pena okenn diferans ant enn aplikasyon ki kandida-la finn ekrir limem avek boukou zefor ek enn aplikasyon ki finn zener par AI ek ki finn bien polie.
Prosesis screening-la ti bizin swiv. Ghost rejections pa enn keksoz rar. Ankêt Greenhouse 2025 finn montre ki 56 % bann dimounn ki pe rod travay dan Grande-Bretagne ek 66 % dan Leland finn dir ki zot finn ganny ghosted apre enn interview. Gagn enn refi se enn zafer; me pa kone si se enn dimounn, enn reg, enn sistem ranking ki finn refiz ou, ouswa si personn pa finn zame examinn ou aplikasyon, sa se enn lot zafer.
Avan AI, nou ti ena ATS: Applicant Tracking Systems. Filtr bann kandida dapre bann mo-kle, kalifikasion ek bann kriter ki lantrepriz finn defini existe depi lontan. Apre AI, bann lantrepriz pe kontinie servi mem bann sistem-la. Me bizin tir enn move lide touswit: ATS se pa enn machine mazik ki zis rejet bann CV. Otomatisation pa vedir lintelizans artifisyel. Bann paramet ATS kapav configure ek defini par bann dimounn pou filtr bann kandida, san ki enn model AI pe evalie kandida-la limem dan enn fason otonom. Bann platform ATS modern kapav aster ena bann fonksion AI, me sa de term-la pa vedir mem zafer.
Apre tou sa, AI soulèv enn kestion bien interesan. Bann LLM pa bann kreatir mazik ki pe viv dan cloud. Non — mem si sa deskripsion-la kapav fer nou pans enn kreatir eterik, enn keksoz ki resanble enn antite divin, me sa li enn size pou enn lot zour. Bann LLM antrene avek bann done, ek okenn dataset pa vremem parfe. Dan enn letid Iso et al., Evaluating Bias in LLMs for Job-Resume Matching: Gender, Race, and Education, NAACL 2025, bann serser finn travay lor 40 deskripsion travay sorti dan diferan metie ek finn evalie 12 LLM dan enn fason sistematik. Sak model ti evalie ki kantite enn CV ti koresponn avek enn travay, pandan ki bann serser ti sanz sistematikman bann karakteristik kouma gender, apartenans etnik ek nivo ledikasion.
Bann rezilta? Zot nuanse. Bann model pli resan ti montre mwins bias pou sertin karakteristik, sirtou apartenans etnik ek gender. Me bias ki asosie avek nivo ledikasion touzour existe. Letid-la limite ar enn konteks ki anglophone ek amerikin, me li kanmem soulèv enn kestion interesan. Si bann LLM kapav ena bann bias, kouma nou kone seki zot konsider kouma inportan? Ki zot finn aprann konsider kouma inportan?
Pena okenn dout ki AI form parti nou lemonn. Pou reponn kestion « Eski enn recruiter finn trouv mo CV? », mo refer ar letid Vaishampayan et al., Human and LLM-Based Resume Matching, Findings of NAACL 2025, kot 736 vre CV finn konpare. Letid-la finn montre ki ena zis enn korespondans limite ant bann evaliasion fer par dimounn ek bann evaliasion baze lor AI. Enn dimounn ek enn AI pa mem zafer, mem si zot pe evalie mem kandida dapre mem bann kriter. Rezilta ek rezonnman kapav diferan. Si ena zis enn korespondans limite, dan ki moman prosesis-la enn dimounn bizin rantre ladan?
Enn prosesis recrutement ki ede par AI kapav sanble koumsa:
CV → ATS → Filtraz → AI Matching/Ranking → Recruiter
Imazinn 76 aplikasyon inn rantre ek apre prosesis-la, apre ranking ki AI finn fer, zis 12 vinn vizib. Recruiter-la kapav swazir pou examinn sa bann kandida ki finn met an avan. Kestion lor kisannla ki pran desizion final pa zis si se AI ouswa enn dimounn; vre kestion-la se si mo CV finn zame ariv ziska enn dimounn.
Alor, kot nou ete an 2026?
Pou dir laverite, li difisil pou dir. Lanpler sa fenomen-la bien gran, ek fason ki li aplike diferan depi enn lantrepriz ar enn lot, depi enn pei ar enn lot, ek depi enn kiltir ar enn lot. Nou pe rant dan enn nouvo lepok. LLM partou, ek nou bizin adapte. Komision Eropeen konsider AI tools for employment, the management of workers and access to self-employment (e.g. CV-sorting software in recruitment) kouma bann ka itilizasion AI ki ena o risk dan kad EU AI Act. Kad reglemanter-la demann bann sistem ki ena o risk pou ena trasabilite, dokimantasion, presizion ek enn sirveyans imin apropriye. Sa bann exzizans-la pou aplik depi le 2 Desam 2027.
Alor mo ariv lor sa konklizion-la: plis nou otomatis enn prosesis ki fondamantalman imin, plis frontyer-la vinn inportan. Kot interaksion imin koumanse, ek kot AI bizin arete?
